Python SIG : fondations
Environnement Conda, Jupyter Lab, structures de données spatiales. Manipulation vectorielle avec GeoPandas — lecture, filtrage, jointures, exports. Première carte thématique produite en 4 lignes de code.
L'automatisation SIG moderne passe par Python. Ce programme vous rend autonome sur l'ensemble de la chaîne — de l'ingestion de données au pipeline de traitement batch, jusqu'à la carte interactive publiée en ligne.
Chaque module est orienté pratique avec des données réelles issues du terrain malgache. Progression pensée pour aller de la compréhension fondamentale à l'application opérationnelle.
Environnement Conda, Jupyter Lab, structures de données spatiales. Manipulation vectorielle avec GeoPandas — lecture, filtrage, jointures, exports. Première carte thématique produite en 4 lignes de code.
Buffers, intersections, unions, dissolve, requêtes spatiales complexes. Automatisation de traitements répétitifs. Construction d'un pipeline de nettoyage de données géographiques.
Lecture et manipulation d'images multi-bandes (Sentinel-2, Landsat). Calcul d'indices spectraux (NDVI, EVI, NDWI). Découpage raster-vecteur, reclassification, statistiques zonales.
Cartes statiques haute résolution avec Matplotlib + contextily. Cartes interactives publiables avec Folium & ipyleaflet. Mise en page cartographique automatisée prête à l'export PDF.
Développement de scripts de traitement batch. Création d'outils personnalisés dans QGIS via PyQGIS. Introduction aux APIs géospatiales (Overpass, WMS/WFS) et projet final intégratif.
Programme en cours de finalisation. Laissez votre email — nous vous préviendrons dès l'ouverture des inscriptions.